Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Substance Abuse Treatment 2015-Oct

Concordance of Direct and Indirect Measures of Medication Adherence in A Treatment Trial for Cannabis Dependence.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Aimee L McRae-Clark
Nathaniel L Baker
Susan C Sonne
C Lindsay DeVane
Amanda Wagner
Jessica Norton

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The current study compared adherence rates as measured by two indirect measurement methods (pill count and daily medication diary) to two direct measurement methods (urine riboflavin and serum 6-OH-buspirone level measurement) among participants (n = 109) in a medication treatment trial for cannabis dependence. Pill count and diary data showed high levels of percent agreement and strong kappa coefficients throughout the study. Riboflavin levels indicated lower level of percent in adherence during the study as compared to both pill count and self-report. In the subset of participants with 6-OH-buspirone levels (n = 58), the kappa coefficient also showed low to moderate agreement between the pill count and medication diaries with 6-OH-buspirone levels. In contrast to pill count and medication diaries, adherence as measured by riboflavin and 6-OH-buspirone significantly decreased over time. The findings from this study support previous work demonstrating that pill count and patient self-report of medication taking likely overestimate rates of medication adherence, and may become less reliable as the duration of a clinical trial increases.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge