Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Oncology 1998-Mar

Correlation of the mutation of p53 gene and the polymorphism at codon 72 in smoking-related non-small cell lung cancer patients.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
M Murata
M Tagawa
H Kimura
K Kakisawa
H Shirasawa
T Fujisawa

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The polymorphism of p53 gene at codon 72 consisting of either arginine (Arg)- or proline (Pro)-encoded allele is suggested to be associated with the susceptibility of tobacco-related lung cancer. In this study we examined the polymorphism of 224 non-small cell lung cancer (NSCLC) patients and that of 303 control persons with a polymerase chain reaction method and found that Pro-allele carriers were significantly more frequent in those patients who smoked and were affected at a younger age (<65) (P<0.05). We also investigated whether the mutational alterations of this gene could be influenced by the genotype. The overall mutation rate of 114 NSCLC patients examined with a single-strand conformation polymorphism method was 31%, which agreed with previous reports. However, the mutation rate was significantly increased in those patients who smoked and were affected at a younger age (<65) (P<0.05). Although the Pro-allele carriers among the smoker patients showed higher mutation rate than the Arg/Arg homozygotes, the difference between the genotypes had marginal significance (0.1

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge