Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
In vitro cellular & developmental biology : journal of the Tissue Culture Association 1989-Dec

Covalent binding of 17 beta-estradiol and retinoic acid to proteins in the human breast cancer cell line MCF-7.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
N Takahashi
T R Breitman

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Both retinoic acid and 17 beta-estradiol formed covalent bonds with proteins of the human breast cancer cell line MCF-7. Two-dimensional gel patterns of the labeled proteins were unique for each ligand. There were four major retinoylated proteins in MCF-7 consisting of two doublets with molecular masses of 37 kDa and 20 kDa. These proteins were designated 37a, 37b, 20c, and 20d. The extent of retinoylation was very low in a 55 kDa protein that we previously identified in the human myeloid leukemia cell line HL60 [Takahashi, N. and Breitman, T. R. (1989) J. Biol. Chem. 264, 5159-5163]. These results indicated that the protein substrates for retinoylation may vary among cell-types. About 10 proteins were labeled from 17 beta-estradiol. Two of these proteins had mobilities that were identical to the retinoylated proteins 37a and 20c. These results indicate that in MCF-7 cells there are two proteins that can be retinoylated and labeled from estradiol. The demonstration that some ligands of the steroid/thyroid receptor family are covalently linked to cellular proteins suggests new mechanisms for the many effects of these agents on cells.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge