Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Indian Journal of Biochemistry and Biophysics 2014-Oct

DPPH radical scavenging activity and contents of H2O2, malondialdehyde and proline in determining salinity tolerance in chickpea seedlings.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Narinder Kaur
Arvind Kumar
Kamaljit Kaur
Anil K Gupta
Inderjit Singh

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The involvement of 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging activity and contents of H2O2, malondialdehyde (MDA) and proline was investigated in determining salinity tolerance among seedlings of thirty chickpea (Cicer arietinum L.) genotypes having different pedigrees. Chickpea genotypes, including cultivars and advanced lines were grown for 7 days under control and salt stress (50 mM NaCl) conditions. The genotypes showed differential response to salt stress in terms of growth, DPPH radical scavenging activity and contents of H2O2, MDA and proline in seedlings. On the basis of seedling growth, the genotypes having better performance under stress conditions had reduced levels of H2O2 and MDA contents, but increased levels of proline and DPPH radical scavenging activity. Stress tolerance index for these parameters was also determined. Agglomerative hierarchal clustering by Pearson correlation coefficient grouped the genotypes into two major clusters--MC I and MC II. MC II and Al-1 sub-cluster of MC-I comprised mainly of genotypes that showed higher stress resistance levels for the respective parameters in comparison to genotypes in other sub-clusters. Thus, it is possible to identify salt-tolerant genotypes on the basis of above parameters without a field trial.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge