Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Talanta 2009-Oct

Deployment of response surface methodology to optimise recovery of grape (Vitis vinifera) stem polyphenols.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Evangelia Karvela
Dimitris P Makris
Nick Kalogeropoulos
Vaios T Karathanos

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

A 2(3)-full factorial design and response surface methodology were deployed to assess some basic factors (time, % ethanol and pH) affecting profoundly the extractability of polyphenolic phytochemicals from grape (Vitis vinifera) stems. In an effort to obtain a thorough insight into the applicability of the models established, stem extracts from three different varieties were tested, by determining several indices of the polyphenolic composition, such as total polyphenol (TP), total flavanol (TFl), total flavone (TFn) and proanthocyanidin (PC) concentration. It was shown that the models generated can adequately predict the recovery levels for each polyphenol group, but the optimal conditions predicted for TP, TFl, TFn and PC recovery varied significantly. Notable differences were also seen among the different varieties. Correlation of the polyphenol indices with the antiradical activity and reducing power of the extracts indicated that the PC fraction might exert strong effects, while the influence of other groups was not apparent. Examination of the optimally obtained extracts using liquid chromatography-mass spectrometry revealed that the most prominent compounds were caftaric acid, flavanols and derivatives thereof, as well as dehydroflavonols and flavonols.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge