Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Xi bao yu fen zi mian yi xue za zhi = Chinese journal of cellular and molecular immunology 2017-Jun

[Detection and analysis of phenotypes of tumor-associated macrophages in mouse model of spontaneous breast cancer].

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Xiaojie Ren
Peng Ren
Song Luo
Quanbo Ji
Meng Xu
Ning Lu
Yan Wang

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Objective To detect the phenotypic conversion of tumor-associated macrophages (TAMs) through analyzing the expression levels of the polarization-related genes. Methods We identified the spontaneous breast cancer mice by genotyping and characterized them into the early stage and the advanced stage groups according to their tumor size. Single cell suspension of the tumor tissues were obtained by mechanical methods and TAMs of different stages were sorted by flow cytometry. We measured the mRNA levels of M1 macrophages-related genes IL-1β, IL-27, IL-6, CD80, CD86 and M2 macrophages-related genes arginase 1 (Arg1), IL-10, interleukin 4 receptor α (IL-4Rα), macrophage mannose receptor 1 (Mrc1), chitinase-like 3 (Chil3/Ym1) by real-time quantitative PCR in order to analyze the phenotypic conversion of TAMs during the tumor progression. Results In the early stage, TAMs expressed high levels of M1-related genes, such as IL-1β, CD80, CD86. On the contrary, TAMs of advanced stage expressed high levels of M2-related genes, including Arg1, IL-10, IL-4Rα as well as IL-6. Conclusion Phenotypic conversion of TAMs is present in tumor progression, and targeting the phenotypes of TAMs may provide potential therapies for breast cancer.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge