Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analyst, The 2019-Nov

Detection of breast cancer-derived exosomes using the horseradish peroxidase-mimicking DNAzyme as an aptasensor.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Yu Zhou
Huiying Xu
Hua Wang
Bang-Ce Ye

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Exosomes are membrane-enclosed phospholipid extracellular vesicles with a variety of tumor antigens which can be applied in the diagnosis and treatment of cancer due to the high secretion on the surface of cancer cells. Until now, many research studies on exosomes have been reported, but convenient and low-cost detection methods still need to be developed. Recently, we have developed a sensitive, simple and low-cost colorimetric aptasensor by designing a hairpin-like structure, which combined the highly specific MUC1 aptamer with a hemin/G-quadruplex for the detection of breast cancer exosomes. The hemin/G-quadruplex toward H2O2 reduction was used to generate an evidently strong colorimetric response owing to acting as a HRP-mimicking DNAzyme. The aptasensor is regarded as an "on-off" type switch, which strictly controls the process of reaction responding to the existence or not of exosomes. In our study, associated exosome detection limits are 3.94 × 105 particles per mL, which showed a higher sensitivity compared to commercial ELISA. Our method not only exhibited the advantages of being convenient and time-saving, with few instruments used, but also the signal generated using this method can be easily observed by the naked eye. Furthermore, the proposed strategy can well differentiate breast cancer patients from healthy individuals, demonstrating potential application in the analysis of clinical specimens.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge