Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology - Proceedings 2016-08

Detection of diabetic foot hyperthermia by using a regionalization method, based on the plantar angiosomes, on infrared images.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Y Liu
A Polo
M Zequera
R Harba
R Canals
L Vilcahuaman
Y Bello

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Prevention of serious diabetic foot complication like ulceration or infection is an important issue. As the development of thermal graphic technologies, foot temperature-guided avoidance therapy has been recommended. Doctors from Hospital National Dos de Mayo are studying on the risk of the diabetic foot passing from Grade 0 to Grade 1 in the Wagner Scale. This risk to develop ulcers is related to the temperature difference of corresponding area between left and right foot. Generally speaking, the diabetic foot with greater mean temperature difference has more potential to develop ulcers; especially, area whose temperature difference of more than 2.2°C is where doctors and patients must pay much attention to potential problems like ulceration or infection. A system in Visual Studio was developed taking the thermal images as input and producing image with absolute mean temperature difference of 7different regions or four plantar angiosomes as output. The program process contained essential medical image processing issues such as segmentation, location and regionalization, in which adapted algorithms were implemented. From a database of 85 patients provided only 60 were used due to the quality of acquisition.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge