Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Veterinary Research Forum 2018

Diagnostic evaluation of milk lactate dehydrogenase and alkaline phosphatase activities by receiver operating characteristic analysis curve in early lactation of ewes with subclinical mastitis.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Reza Sani
Bahram Hajigolikhani
Mahmood Ahmadi-Hamedani
Khatereh Kafshdouzan

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The aim of the present study was to investigate the diagnostic evaluation of milk lactate dehydrogenase (mLDH) and alkaline phosphatase (mALP) activities by receiver operating characteristic (ROC) analysis curve in early lactation of ewes with subclinical mastitis (SCM) and determine the correlation between number of somatic cell count (SCC) and mLDH and mALP activities. A total of 196 udder half milk samples were collected within the first 6 weeks of lambing. The SCM was determined by positive milk bacterial culture and positive California mastitis test (CMT); SCC was determined by fossomatic method and enzyme activities were determined spectrophotometrically. The mLDH and mALP of SCM cases were positively correlated with SCC values. Values of mLDH, mALP and SCC were significantly higher in SCM than non-SCM udder halves. The optimum cut-off points of mLDH and mALP activities for SCM diagnosis were determined at 203.61 (U L-1) and 329.84 (U L-1), respectively. In conclusion, SCC has positive correlation with mALP and mLDH activities in SCM ewes and mLDH and mALP activities could be considered as reliable indicators for intra-mammary inflammation diagnosis.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge