Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
PLoS ONE 2013

Early nutrition and weight gain in preterm newborns and the risk of retinopathy of prematurity.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Deborah K VanderVeen
Camilia R Martin
Reshma Mehendale
Elizabeth N Allred
Olaf Dammann
Alan Leviton
ELGAN Study Investigators

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

To identify nutritional and weight gain limitations associated with retinopathy of prematurity (ROP) severity among very preterm newborns.

METHODS

1180 infants <28 weeks GA at birth with ROP examination results were grouped and analyzed by quartile of weekly total calorie, carbohydrate, protein, and lipid intake, as well as growth velocity between postnatal days 7 and 28 (adjusted for GA and birth weight Z-score). ROP was categorized by development of no, mild (

RESULTS

Greater risk for Type 1 ROP (risk/95% confidence intervals) was found for infants with lowest quartile receipt of lipids (2.1/1.1, 3.8), total calories (2.2/1.4, 3.6), and carbohydrates (1.7/1.1, 2.9). Development of zone 1 ROP was associated with lipid or total calorie intake in the lowest quartile, and development of stage 3 ROP was associated with lowest quartile of total calorie intake. Growth velocity in the lowest quartile was associated with increased risk of any ROP, including type 1 ROP.

CONCLUSIONS

The risk of developing severe ROP in extremely premature infants might be reduced by improving nutritional support, specifically targeting lipids and total calories, and perhaps by improving weight gain.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge