Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
New Phytologist 2016-Mar

Ectomycorrhizal fungal mycelia turnover in a longleaf pine forest.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Joseph J Hendricks
Robert J Mitchell
Kevin A Kuehn
Stephen D Pecot

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Elucidation of the patterns and controls of carbon (C) flow and nitrogen (N) cycling in forests has been hindered by a poor understanding of ectomycorrhizal fungal mycelia (EFM) dynamics. In this study, EFM standing biomass (based on soil ergosterol concentrations), production (based on ergosterol accrual in ingrowth cores), and turnover rate (the quotient of annual production and average standing biomass estimates) were assessed in a 25-yr-old longleaf pine (Pinus palustris) plantation where C flow was manipulated by foliar scorching and N fertilization for 5 yr before study initiation. In the controls, EFM standing biomass was 30 ± 7 g m(-2) , production was 279 ± 63 g m(-2) yr(-1) , and turnover rate was 10 ± 3 times yr(-1) . The scorched × fertilized treatment had significantly higher EFM standing biomass (38 ± 8 g m(-2) ), significantly lower production (205 ± 28 g m(-2) yr(-1) ), and a trend of decreased turnover rate (6 ± 1 times yr(-1) ). The EFM turnover estimates, which are among the first reported for natural systems, indicate that EFM are a dynamic component of ecosystems, and that conventional assessments have probably underestimated the role of EFM in C flow and nutrient cycling.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge