Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genes and Genetic Systems 2004-Dec

Effect of single alien chromosome from shallot (Allium cepa L. Aggregatum group) on carbohydrate production in leaf blade of bunching onion (A. fistulosum L.).

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Tran Thi Minh Hang
Masayoshi Shigyo
Shigenori Yaguchi
Naoki Yamauchi
Yosuke Tashiro

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

We used a complete set of Allium fistulosum - shallot (A. cepa Aggregatum group) monosomic addition lines (FF+1A - FF+8A) to identify shallot chromosomes affecting the production of sugars. In the alien addition lines grown over two years in an experimental field at Yamaguchi University (34 degrees N, 131 degrees E), shallot chromosomes 2A and 8A altered sugar contents in leaf-bunching onion (A. fistulosum). Except for FF+2A, every monosomic addition accumulated non-reducing sugars in winter leaf blades. FF+8A caused an increase in the amounts of non-reducing sugars in the winter. FF+2A hardly produced non-reducing sugar throughout the two-year study. These results indicated that genes related to non-reducing sugar metabolism are located on the 2A and 8A chromosomes. The results of regression analyses using 2002 data on A. fistulosum and the monosomic addition set revealed a correlation (r = 0.63 +/- 0.07; mean +/- SE., n = 9) between reducing sugar and monosaccharide (Glc+Fru) contents but no correlation between non-reducing sugar and sucrose contents. This result indicates the existence of other polysaccharides (e.g., scorodose) as non-reducing sugars in the leaf blade.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge