Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Transgenic Research 2012-Dec

Enhancing the accumulation of omega-3 long chain polyunsaturated fatty acids in transgenic Arabidopsis thaliana via iterative metabolic engineering and genetic crossing.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Noemi Ruiz-López
Richard P Haslam
Mónica Venegas-Calerón
Tianbi Li
Joerg Bauer
Johnathan A Napier
Olga Sayanova

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The synthesis and accumulation of long chain polyunsaturated fatty acids such as eicosapentaenoic acid has previously been demonstrated in the seeds of transgenic plants. However, the obtained levels are relatively low, indicating the need for further studies and the better definition of the interplay between endogenous lipid synthesis and the non-native transgene-encoded activities. In this study we have systematically compared three different transgenic configurations of the biosynthetic pathway for eicosapentaenoic acid, using lipidomic profiling to identify metabolic bottlenecks. We have also used genetic crossing to stack up to ten transgenes in Arabidopsis. These studies indicate several potential approaches to optimize the accumulation of target fatty acids in transgenic plants. Our data show the unexpected channeling of heterologous C20 polyunsaturated fatty acids into minor phospholipid species, and also the apparent negative metabolic regulation of phospholipid-dependent Δ6-desaturases. Collectively, this study confirms the benefits of iterative approaches to metabolic engineering of plant lipid synthesis.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge