Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Korean Medical Science 2010-Aug

Epidemiology of foodborne Norovirus outbreak in Incheon, Korea.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jun-Hwan Yu
Na-Yeon Kim
Yeon-Ja Koh
Hun-Jae Lee

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

On June 14, 2008, an outbreak of gastroenteritis occurred among elementary school students in Incheon. We conducted an investigation to identify the source and described the extent of the outbreak. We performed a retrospective cohort study among students, teachers and food handlers exposed to canteen food in the elementary school. Using self-administered questionnaires we collected information on symptoms, days of canteen food eaten, food items consumed. Stool samples were collected from 131 symptomatic people and 11 food handlers. The catering kitchen was inspected and food samples were taken. Of the 1,560 people who ate canteen food, 117 were symptomatic cases, and the attack rate was 7.5%. Consumption of cucumber-crown daisy salad (RR=2.71), fresh cabbage mix (RR=2.23), dried radish salad (RR=3.04) and young radish kimchi (RR=2.52) were associated with illness. Sixty-four (45%) of the 142 stool specimens were positive for Norovirus. Norovirus was detected in 2 food handlers. Interviews with kitchen staff indicated the likelihood of contamination from an infected food handler to the dried radish salad during food processing. The excretion of Norovirus from asymptomatic food handlers may be an infection source of Norovirus outbreaks.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge