Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2011-Apr

Evaluation of detoxification methods on toxic and antinutritional composition and nutritional quality of proteins in Jatropha curcas meal.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jianhui Xiao
Hui Zhang
Liya Niu
Xingguo Wang
Xia Lu

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The Jatropha curcas meal was detoxified by different methods, and the effect of detoxification was evaluated in this study. The method that hydrolysis of enzymes (cellulase plus pectinase) followed by washing with ethanol (65%) had a significant (p < 0.05) effect on the toxin, antinutritional components, and nutritional quality of proteins. After this treatment, the phorbolesters (PEs) were decreased by 100%. The antinutritional components (phytates, tannins, saponins, protease inhibitor, and lectin activities) were decreased to tolerable levels, which were lower than those in soybean meal. The crude protein in detoxified meal was 74.68%, and the total content of amino acids was 66.87 g/100 g of dry matter. The in vitro protein digestibility (IVPD) increased from 82.14 to 92.37%. The pepsin-insoluble nitrogen was only 4.57% of the total nitrogen, and about 90% of the protein was true protein. The protein-digestibility-corrected amino acid score (PDCAAS) of the meal was 0.75. The results showed that this treatment was a promising way to detoxify J. curcas meal, and the nutritional quality of detoxified meal can be simultaneously enriched and improved.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge