Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
ISRN molecular biology 2013

Expression of a Mutant kcnj2 Gene Transcript in Zebrafish.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Ivone U S Leong
Jonathan R Skinner
Andrew N Shelling
Donald R Love

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Long QT 7 syndrome (LQT7, also known as Andersen-Tawil syndrome) is a rare autosomal-dominant disorder that causes cardiac arrhythmias, periodic paralysis, and dysmorphic features. Mutations in the human KCNJ2 gene, which encodes for the subunit of the potassium inwardly-rectifying channel (IK1), have been associated with the disorder. The majority of mutations are considered to be dominant-negative as mutant proteins interact to limit the function of wild type KCNJ2 proteins. Several LQT7 syndrome mouse models have been created that vary in the physiological similarity to the human disease. To complement the LQT7 mouse models, we investigated the usefulness of the zebrafish as an alternative model via a transient approach. Initial bioinformatic analysis identified the zebrafish orthologue of the human KCNJ2 gene, together with a spatial expression profile that was similar to that of human. The expression of a kcnj2-12 transcript carrying an in-frame deletion of critical amino acids identified in human studies resulted in embryos that exhibited defects in muscle development, thereby affecting movement, a decrease in jaw size, pupil-pupil distance, and signs of scoliosis. These defects correspond to some phenotypes expressed by human LQT7 patients.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge