Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Oncology Letters 2012-Jun

Expression of hypoxia-inducible factor-1α, vascular endothelial growth factor and matrix metalloproteinase-2 in sacral chordomas.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Xiaoxiang Li
Zhenwei Ji
Yunlei Ma
Xiuchun Qiu
Qingyu Fan
Baoan Ma

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α) has been reported to transactivate the expression of vascular endothelial growth factor (VEGF) and matrix metalloproteinase-2 (MMP-2), which are frequently overexpressed in numerous types of cancer and are known to be significant regulators of angiogenesis. Few studies have investigated the role of these factors in solid tumors, particularly chordomas, which are rare tumors that are thought to originate from notochordal remnants. To clarify whether HIF-1α is involved in angiogenesis in chordoma tissues, we examined the expression of HIF-1α, VEGF and MMP-2 with immunohistochemistry using a tissue microarray containing 35 chordoma samples. The results indicated that HIF-1α, VEGF and MMP-2 are expressed in the majority of chordoma samples. VEGF expression was significantly correlated with HIF-1α and MMP-2 expression, as well as with microvessel density (MVD). However, the prognosis of the chordoma patients was not significantly associated with the expression of these factors, but was associated with MVD. The results therefore showed that there is a correlation between the expression of HIF-1α, VEGF and MMP-2 in chordomas and that the angiogenic process is a potential therapeutic target for chordomas.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge