Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virchows Archiv. A, Pathological anatomy and histopathology 1986

Expression of the HNK-1 carbohydrate epitope in human retina and retinoblastoma. An immunohistochemical study with the anti-Leu-7 monoclonal antibody.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
T Kivelä

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Fifty formalin-fixed and paraffin-embedded retinoblastoma specimens and five normal human eyes were studied with the monoclonal anti-Leu-7 antibody, directed against the HNK-1 carbohydrate epitope that is shared by human natural killer cells and many neuronal, glial and neuroectodermal cells. The laboratory method was a sensitive immunohistochemical staining procedure, and neuroectodermal tumours that usually express this epitope were used as positive controls. In the human retina, Müller cell membranes were positively stained, but additional staining of neuronal cells was not excluded at the light microscopical level. A positive cytoplasmic reaction was also seen in ciliary and retinal pigment epithelial cells. All but one intraocular retinoblastomata studied contained cells staining positively for the HNK-1 epitope, but these cells were probably not neoplastic. Although positive reaction has previously been reported in three retinoblastomata, the present results suggest that positive cells are derived from entrapped and infiltrated retina. Staining of adjacent sections against leukocyte common antigen suggested that the positively staining cells were not natural killer cells.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge