Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical Biochemistry 2010-Dec

Expression of the carbohydrate recognition domain of FimH and development of a competitive binding assay.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Said Rabbani
Xiaohua Jiang
Oliver Schwardt
Beat Ernst

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Uropathogenic Escherichia coli (UPEC) is the primary cause of urinary tract infections (UTIs). In the first step of this infective process, the virulence factor FimH located on type 1 pili allows UPEC to specifically adhere to oligosaccharides, which are part of glycoproteins on the urinary bladder mucosa. This initial step prevents the clearance of E. coli from the urinary tract and enables the invasion of the host cells. Because FimH antagonists can block this interaction, they exhibit a promising therapeutic potential as anti-infectives. For the evaluation of their binding properties, a reliable, target-based affinity assay is required. Here, we describe the expression and purification of the carbohydrate recognition domain of FimH (FimH-CRD) as well as the development of a competitive binding assay. FimH-CRD linked with a thrombin cleavage site to a 6His-tag is recombinantly expressed and purified by affinity chromatography. For the evaluation of FimH antagonists, a cell-free binding assay based on the interaction of a biotinylated polyacrylamide glycopolymer with the FimH-CRD was developed. Complexation of the biotinylated glycopolymer with streptavidin coupled to horseradish peroxidase allows the quantification of the binding properties of FimH antagonists. The assay format was optimized and validated by a comparison with affinity data from reported assays.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge