Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Neurologica Scandinavica 2012-Aug

Factors associated with lobar vs. non-lobar intracerebral hemorrhage.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
H Matsukawa
M Shinoda
M Fujii
O Takahashi
D Yamamoto
A Murakata
R Ishikawa

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

The relationship between body mass index (BMI) and stroke subtypes has received more research attention than that between BMI and location of intracerebral hemorrhage (ICH). Lobar hemorrhage (LH) differs from non-LH primarily in terms of etiology, i.e. cerebral amyloid angiopathy is the main cause of LH. This study aimed to determine the relationship between BMI and ICH.

METHODS

In this retrospective study involving 460 consecutive patients with ICH, BMI was significantly lower in LH than for other ICH locations. BMI categories were underweight (BMI < 18.5 kg/m(2)), normal weight (18.5-23.0 kg/m(2)), overweight (23.0-27.5 kg/m(2)), or obesity (≥27.5 kg/m(2)). Outcome at 1 year was evaluated by the modified Rankin Scale (mRS). We investigated the relationship of BMI and other clinical characteristics with LH and non-LH.

RESULTS

LH was associated with age (>70 years), underweight, unfavorable outcome (mRS ≥3), and daily alcohol consumption. Hypertension and intraventricular bleeding were significantly less common in patients with LH than those with non-LH.

CONCLUSIONS

Alongside risk factors conventionally thought to be related to LH, underweight may also be a LH-related factor, specifically in the elderly.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge