Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
British Journal of Anaesthesia 2015-Sep

Fentanyl-induced cough is a risk factor for postoperative nausea and vomiting.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
C C Li
S S Chen
C H Huang
K L Chien
H J Yang
S Z Fan
B L Leighton
L K Chen

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

BACKGROUND

Postoperative nausea and vomiting (PONV) and fentanyl-induced cough (FIC) are two common anaesthesia-related events, which seem to have common risk factors. In this prospective cohort study, we investigate whether patients who have FIC during induction of anaesthesia have an increased incidence of PONV.

METHODS

We studied adult non-smoking gynaecological surgical patients enrolled between July 1, 2011 and July 30, 2012. The presence of FIC during induction and the occurrence of PONV were recorded. Fentanyl-induced cough and other perioperative variables were subjected to multivariate analysis to determine the association between FIC and PONV.

RESULTS

All 502 patients enrolled in this study had at least two risk factors for PONV, and 154 (31%) developed FIC. The incidence of PONV in the FIC group was higher than in the non-FIC group (56.5 vs 38.2%; P<0.0001). Multivariate logistic regression analysis found FIC to be a predictive risk factor for the development of PONV (adjusted odds ratio 2.08, 95% confidence interval 1.41-3.07).

CONCLUSIONS

Non-smoking women undergoing gynaecological surgery who develop FIC during induction of anaesthesia have a higher incidence of PONV.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge