Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Obstetrics and Gynecology 2008-Sep

First-trimester serum levels of soluble endoglin and soluble fms-like tyrosine kinase-1 as first-trimester markers for late-onset preeclampsia.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Marc U Baumann
Nick A Bersinger
Markus G Mohaupt
Luigi Raio
Susan Gerber
Daniel V Surbek

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

The aim of this investigation was to assess soluble endoglin (sEng) and soluble fms-like tyrosine kinase-1 (sFlt1) as first-trimester serum markers to predict preeclampsia.

METHODS

First-trimester sera were obtained from 46 women with subsequent late-onset preeclampsia and from 92 controls. sEng and sFlt1 concentrations were determined immunoanalytically. Correlation analysis with inhibin A and placental growth factor levels was performed.

RESULTS

sEng and sFlt1 serum concentrations were higher in women with subsequent preeclampsia than in controls (mean +/- SD, sEng: 5.57 +/- 1.18 ng/mL vs 5.02 +/- 1.01 ng/mL, P = .009; sFlt1: 1764 +/- 757 pg/mL vs 1537 +/- 812 pg/mL, P = .036). Sensitivities and specificities for predicting preeclampsia were 63% and 57% for sEng and 64% and 56% for sFlt1, respectively. When sEng and inhibin A were combined, the sensitivity increased to 68%, whereas the specificity was 61%.

CONCLUSIONS

sEng and sFlt1 are increased in the first trimester in women with subsequent late-onset preeclampsia and might therefore prove useful to predict preeclampsia.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge