Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Human Antibodies 2016-Jun

Frequency of viral infections and environmental factors in multiple sclerosis.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Mohammad Mahdi Eftekharian
Masoud Sabouri Ghannad
Mohammad Taheri
Ghodratollah Roshanaei
Mehrdokht Mazdeh
Mehrnoosh Musavi
Mona Bahmani Hormoz

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

Multiple sclerosis (MS) is a complicated disease which occurs due to relationship between genes and environmental factors that causes tissue damage by autoimmune mechanisms.We investigated and illustrated the hypotheses correlated to the evidence of several putative environmental risk factors for MS onset and progression in this part of Iran.

METHODS

Univariate logistic regression was used to detect the effects of environmental factors on the risk of MS. Data were analyzed using SPSS version 16.

RESULTS

The childhood history of patients with rubella, measles and chickenpox increased the risk of MS significantly. Moreover, low consumption of dairy products, avoidance of seafood consumption, cigarette smoking and exposure to tobacco smoke, stress, anxiety disorders, depress and disturbing thoughts, negative and disturbing thoughts, developing a sudden shock upon hearing bad news, having obsessive-compulsive and being depressed increased the risk of MS significantly.

CONCLUSIONS

The results of the current research partially solved the puzzling question of complex interplay between environmental factors and MS disease in this part of Iran. Incorporating these factors enables more powerful and accurate detection of novel risk factors with diagnostic and prognostic methods.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge