Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular Cancer Therapeutics 2019-Jun

Functional Analysis of Somatic Mutations Affecting Receptor Tyrosine Kinase Family in Metastatic Colorectal Cancer.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Leslie Duplaquet
Martin Figeac
Frédéric Leprêtre
Charline Frandemiche
Céline Villenet
Shéhérazade Sebda
Nasrin Sarafan-Vasseur
Mélanie Bénozène
Audrey Vinchent
Gautier Goormachtigh

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Besides the detection of somatic receptor tyrosine kinases (RTK) mutations in tumor samples, the current challenge is to interpret their biological relevance to give patients effective targeted treatment. By high-throughput sequencing of the 58 RTK exons of healthy tissues, colorectal tumors, and hepatic metastases from 30 patients, 38 different somatic mutations in RTKs were identified. The mutations in the kinase domains and present in both tumors and metastases were reconstituted to perform an unbiased functional study. Among eight variants found in seven RTKs (EPHA4-Met726Ile, EPHB2-Val621Ile, ERBB4-Thr731Met, FGFR4-Ala585Thr, VEGFR3-Leu1014Phe, KIT-Pro875Leu, TRKB-Leu584Val, and NTRK2-Lys618Thr), none displayed significantly increased tyrosine kinase activity. Consistently, none of them induced transformation of NIH3T3 fibroblasts. On the contrary, two RTK variants (FGFR4-Ala585Thr and FLT4-Leu1014Phe) caused drastic inhibition of their kinase activity. These findings indicate that these RTK variants are not suitable targets and highlight the importance of functional studies to validate RTK mutations as potential therapeutic targets.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge