Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Medical Mycology 2019-Jun

Genes coding for LysM domains in the dermatophyte Trichophyton rubrum: A transcription analysis.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Lúcia Lopes
Tamires Bitencourt
Elza Lang
Pablo Sanches
Nalu Peres
Antonio Rossi
Nilce Martinez-Rossi

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The filamentous fungus Trichophyton rubrum is a pathogen that causes superficial mycoses in humans, predominantly in keratinized tissues. The occurrence of dermatophytoses has increased in the last decades, mainly in immunocompromised patients, warranting research on the mechanisms involved in dermatophyte virulence. The genomes of dermatophytes are known to be enriched in genes coding for proteins containing the LysM domain, a carbohydrate-binding module, indicating the possible involvement of these genes in virulence. Although the LysM domains have already been described in other fungi, their biological functions in dermatophytes are unknown. Here we assessed the transcription of genes encoding proteins containing the LysM domains in T. rubrum grown on different substrates using quantitative real-time polymerase chain reaction. Some of these genes showed changes in transcription levels when T. rubrum was grown on keratin. In silico analyses suggest that some of these proteins share features, namely, they are anchored in the plasma membrane and contain the catalytic domain chitinase II and signal peptide domains. Here we show a detailed study of genes encoding the proteins with LysM-containing domains in T. rubrum, aiming to contribute to the understanding of their functions in dermatophytes.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge