Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Research 2009-Apr

Heterozygosity for hypoxia inducible factor 1alpha decreases the incidence of thymic lymphomas in a p53 mutant mouse model.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jessica A Bertout
Shetal A Patel
Benjamin H Fryer
Amy C Durham
Kelly L Covello
Kenneth P Olive
Michael H Goldschmidt
M Celeste Simon

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Hypoxia inducible factors (HIF) are critical mediators of the cellular response to decreased oxygen tension and are overexpressed in a number of tumors. Although HIF1alpha and HIF2alpha share a high degree of sequence homology, recent work has shown that the two alpha subunits can have contrasting and tissue-specific effects on tumor growth. To directly compare the role of each HIFalpha subunit in spontaneous tumorigenesis, we bred a mouse model of expanded HIF2alpha expression and Hif1alpha(+/-) mice to homozygotes for the R270H mutation in p53. Here, we report that p53(R270H/R270H) mice, which have not been previously described, develop a unique tumor spectrum relative to p53(R270H/-) mice, including a high incidence of thymic lymphomas. Heterozygosity for Hif1alpha significantly reduced the incidence of thymic lymphomas observed in this model. Moreover, reduced Hif1alpha levels correlated with decreased stabilization of activated Notch1 and expression of the Notch target genes, Dtx1 and Nrarp. These observations uncover a novel role for HIF1alpha in Notch pathway activation during T-cell lymphomagenesis.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge