Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biochemistry 2008-Nov

Higher-order association states of cellular ERBB3 probed with photo-cross-linkable aptamers.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Euisun Park
Rose Baron
Ralf Landgraf

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Nucleic acid aptamers are rapidly gaining prominence as diagnostic tools, targeting reagents, and potential therapeutics. To extend the use of aptamers into the biochemical analysis of protein interactions on the surface of live cells, we converted an enzymatically generated RNA aptamer into a photo-cross-linkable affinity tag through the replacement of all uracils with 4-thiouracil. Specifically, we converted a previously selected, inhibitory aptamer that binds the soluble extracellular domains of the ERBB3 receptor into a targeted and highly specific cross-linking reagent in a live cell setting. Since the photo-cross-linkable aptamer has two functionalities, targeted and highly selective as well as unspecific cross-linking capability, the attachment of this inhibitory aptamer converts ERBB3 into a passive and signaling incompetent probe of its immediate receptor environment. This approach detects receptor clustering of endogenous ERBB3 in the breast cancer cell line MCF7 at levels as low as 25000 receptors per cell and at aptamer concentrations as low as 20 nM. Our analysis also indicates that ERBB3 receptors are apparently segregated from ERBB2 receptors in their resting state, and both ligand-activated ERBB3 and ERBB2 do not share the same microenvironment as inactive ERBB3.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge