Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
FEBS Letters 2007-Feb

Identification of a pyridoxine (pyridoxamine) 5'-phosphate oxidase from Arabidopsis thaliana.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Yuying Sang
Jose M Barbosa
Hongzhuan Wu
Robert D Locy
Narendra K Singh

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Pyridoxine (pyridoxamine) 5'-phosphate oxidase (PPOX) catalyzes the oxidative conversion of pyridoxamine 5'-phosphate (PMP) or pyridoxine 5'-phosphate (PNP) to pyridoxal 5'-phosphate (PLP). The At5g49970 gene of Arabidopsis thaliana shows homology to PPOX's from a number of organisms including the Saccharomyces cerevisiae PDX3 gene. A cDNA corresponding to putative A. thaliana PPOX (AtPPOX) was obtained using reverse transcriptase-polymerase chain reaction and primers landing at the start and stop codons of At5g49970. The putative AtPPOX is 530 amino acid long and predicted to contain three distinct parts: a 64 amino acid long N-terminal putative chloroplast transit peptide, followed by a long Yjef_N domain of unknown function and a C-terminal Pyridox_oxidase domain. Recombinant proteins representing the C-terminal domain of AtPPOX and AtPPOX without transit peptide were expressed in E. coli and showed PPOX enzyme activity. The PDX3 knockout yeast deficient in PPOX activity exhibited sensitivity to oxidative stress. Constructs of AtPPOX cDNA of different lengths complemented the PDX3 knockout yeast for oxidative stress. The role of the Yjef_N domain of AtPPOX was not determined, but it shows homology with a number of conserved hypothetical proteins of unknown function.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge