Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Nature 1993-Nov

Immune response to glutamic acid decarboxylase correlates with insulitis in non-obese diabetic mice.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
R Tisch
X D Yang
S M Singer
R S Liblau
L Fugger
H O McDevitt

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Knowing the autoantigen target(s) in an organ-specific autoimmune disease is essential to understanding its pathogenesis. Insulin-dependent diabetes mellitus (IDDM) is an autoimmune disease characterized by lymphocytic infiltration of the islets of Langerhans (insulitis) and destruction of insulin-secreting pancreatic beta-cells. Several beta-cell proteins have been identified as autoantigens, but their importance in the diabetogenic process is not known. The non-obese diabetic (NOD) mouse is a murine model for spontaneous IDDM. Here we determine the temporal sequence of T-cell and antibody responses in NOD mice to a panel of five murine beta-cell antigens and find that antibody and T-cell responses specific for the two isoforms of glutamic acid decarboxylase (GAD) are first detected in 4-week-old NOD mice. This GAD-specific reactivity coincides with the earliest detectable response to an islet extract, and with the onset of insulitis. Furthermore, NOD mice receiving intrathymic injections of GAD65 exhibit markedly reduced T-cell proliferative responses to GAD and to the rest of the panel, in addition to remaining free of diabetes. These results indicate that the spontaneous response to beta-cell antigens arises very early in life and that the anti-GAD immune response has a critical role in the disease process during this period.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge