Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Vojnosanitetski Pregled 2012-Mar

Intracranial yolk sac tumor in an adult patient: MRI, diffusion-weighted imaging and 1H MR spectroscopy features.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Marija Macvanski
Dragana Ristić-Balos
Brankica Vasić
Slobodan Lavrnić
Svetlana Gavrilović
Mihajlo Milićević
Sanja Milenković
Tatjana Stosić-Opinćal

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

BACKGROUND

Yolk sac tumors represent only 5%-7% of intracranial germ cell tumors, which comprise about 1% of all primary brain tumors in adults. Literature data about nonspecific imaging characteristics of these tumors are scant. We presented magnetic resonance imaging findings with diffusion-weighted imaging and proton magnetic resonance spectroscopy of this rare type of tumor in an adult patient.

METHODS

A 55-year-old man with progressive left side weakness, headache, dizziness and ataxia, underwent preoperative magnetic resonance imaging, diffusion-weighted imaging and proton magnetic resonance spectroscopy. After surgical resection and histological analysis, the final diagnosis of yolk sac tumor was established. Retrospective imaging analysis were performed in order to determine imaging and biochemical parameters that could be useful in the diagnostic evaluation of this tumor type.

CONCLUSIONS

Though the imaging features of yolk sac tumor are not specific, morphoanatomical and metabolic imaging could offer the information that provides new insights into this tumor that may facilitate further therapeutic decision process and potentially provides better information regarding the disease prognosis.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge