Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genetics and Molecular Research 2011-Dec

Isolation and characterization of nucleotide-binding site and C-terminal leucine-rich repeat-resistance gene candidates in bananas.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Y Lu
W H Xu
Y X Xie
X Zhang
J J Pu
Y X Qi
H P Li

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Commercial banana varieties are highly susceptible to fungal pathogens, as well as bacterial pathogens, nematodes, viruses, and insect pests. The largest known family of plant resistance genes encodes proteins with nucleotide-binding site (NBS) and C-terminal leucine-rich repeat (LRR) domains. Conserved motifs in such genes in diverse plant species offer a means for the isolation of candidate genes in banana that may be involved in plant defense. Six degenerate PCR primers were designed to target NBS and additional domains were tested on commercial banana species Musa acuminata subsp malaccensis and the Musa AAB Group propagated in vitro and plants maintained in a greenhouse. Total DNA was isolated by a modified CTAB extraction technique. Four resistance gene analogs were amplified and deposited in GenBank and assigned numbers HQ199833-HQ199836. The predicted amino acid sequences compared to the amino acid sequences of known resistance genes (MRGL1, MRGL2, MRGL3, and MRGL4) revealed significant sequence similarity. The presence of consensus domains, namely kinase-1a, kinase-2 and hydrophobic domain, provided evidence that the cloned sequences belong to the typical non-Toll/interleukin-1 receptor-like domain NBS-LRR gene family.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge