Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archives of Pharmacal Research 2009-Jun

Isolation and tandem mass fragmentations of an anti-inflammatory compound from Aralia elata.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Ju Hyeon Lee
Young Wan Ha
Choon Sik Jeong
Yeong Shik Kim
Youmie Park

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

One-step isolation of a saponin from Aralia elata was undertaken using high-speed countercurrent chromatography coupled with evaporative light scattering detection. A triterpenoid saponin, elatoside F, was purified with 96.8% purity using a two-phase-system comprising chloroform-methanol-water-isopropanol. The yield was 35.0 mg from 348.2 mg of the enriched saponin fraction. In vitro anti-inflammatory study demonstrated that elatoside F inhibited lipopolysaccharide-induced nitric oxide production, as well as nuclear factor kappaB activation, in a dose-dependent manner. Two types of mass ionization technique were compared on elatoside F to investigate characteristic fragmentation patterns. MALDI-TOF tandem mass spectrometric fragmentation patterns of sodiated ions provided structural information on glycosidic cleavages and on extensive cross-ring cleavages. Electrospray ionization multiple-stage tandem mass fragmentation of both sodiated and lithiated ions could provide information on glycosidic cleavages. All observed tandem mass fragmentation spectra provided valuable elatoside F structural information when unknown samples from crude extracts are under screening by mass spectrometry.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge