Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Dairy Research 2018-Nov

LPS-induced reduction of triglyceride synthesis and secretion in dairy cow mammary epithelial cells via decreased SREBP1 expression and activity.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jianfa Wang
Xu Zhang
Xianjing He
Bin Yang
Hai Wang
Xufei Shan
Chunqiu Li
Dongbo Sun
Rui Wu

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Sterol regulatory element binding protein 1 (SREBP1) has a central regulatory effect on milk fat synthesis. Lipopolysaccharides (LPS) can induce mastitis and cause milk fat depression in cows. SREBP1 is also known to be associated with inflammatory regulation. Thus, in the current study, we hypothesized that LPS-induced milk fat depression in dairy cow mammary epithelial cells (DCMECs) operates via decreased SREBP1 expression and activity. To examine the hypothesis, DCMECs were isolated and purified from dairy cow mammary tissue and treated with LPS (10 µg/ml). LPS treatment of DCMECs suppressed lipid-metabolism-related transcription factor SREBP1 mRNA expression, nuclear translocation and protein expression, leading to reduced triglyceride content. The transcription levels of acetyl-CoA carboxylase-1 and fatty acid synthetase were significantly down-regulated in DCMECs after LPS treatment, suggesting that acetyl-CoA carboxylase-1 and fatty acid synthetase involved in de novo milk fat synthesis was regulated by SREBP1. In summary, these results suggest that LPS induces milk fat depression in dairy cow mammary epithelial cells via decreased expression of SREBP1 in a time-dependent manner.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge