Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Applied Genetics 2001

Large-scale analysis of sequence tags in Xp11.4-11.3 and evaluation of candidate genes for X-linked ocular diseases.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
C M Pusch

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The gene-rich region of Xp11.4-Xp11.3 was characterized by increasing the physical marker density. Sequence tags (STSs) were generated by IRS- and DOP-PCR techniques, subsequent cloning, sequencing, and creation of primer pairs for single-copy sites. A total of 224 novel STSs were collected, providing an average marker density of 18 kb in the Xp11.4-Xp11.3 region which is assumed to be approximately 4 Mb in size. Sequence analysis of generated and established STSs via data base searches identified a novel gene highly homologous with the protein phosphatase 1 inhibitor 2 (IPP-2) and two pseudogenes; all of which map to the approximately 1.5 Mb proximal region of the critical region for X-linked congenital stationary night blindness type I (CSNB1) between markers DXS993 and DXS228. Using well-defined DNA panels, 69 STSs were fine-mapped to this approximately 1.5 Mb region, providing a marker coverage of one marker per 22 kb. No allelic loss was observed when the total STS content was applied to patient DNAs by PCR-mediated amplification. However, given the association of this region with a number of inherited ocular diseases, the data presented here provide valuable tools for genetic linkage and large-scale association studies.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge