Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2019-Aug

Latent-period stool proteomic assay of multiple sclerosis model indicates protective capacity of host-expressed protease inhibitors.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Carlos Gonzalez
Stephanie Tankou
Laura Cox
Ellen Casavant
Howard Weiner
Joshua Elias

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Diseases are often diagnosed once overt symptoms arise, ignoring the prior latent period when effective prevention may be possible. Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), a model for multiple sclerosis, exhibits such disease latency, but the molecular processes underlying this asymptomatic period remain poorly characterized. Gut microbes also influence EAE severity, yet their impact on the latent period remains unknown. Here, we show the latent period between immunization and EAE's overt symptom onset is characterized by distinct host responses as measured by stool proteomics. In particular, we found a transient increase in protease inhibitors that inversely correlated with disease severity. Vancomycin administration attenuated both EAE symptoms and protease inhibitor induction potentially by decreasing immune system reactivity, supporting a subset of the microbiota's role in modulating the host's latent period response. These results strengthen previous evidence of proteases and their inhibitors in EAE and highlight the utility stool-omics for revealing complex, dynamic biology.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge