Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cell host & microbe 2014-Jul

Measles virus suppresses RIG-I-like receptor activation in dendritic cells via DC-SIGN-mediated inhibition of PP1 phosphatases.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Annelies W Mesman
Esther M Zijlstra-Willems
Tanja M Kaptein
Rik L de Swart
Meredith E Davis
Martin Ludlow
W Paul Duprex
Michaela U Gack
Sonja I Gringhuis
Teunis B H Geijtenbeek

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Dendritic cells (DCs) are targets of measles virus (MV) and play central roles in viral dissemination. However, DCs express the RIG-I-like receptors (RLRs) RIG-I and Mda5 that sense MV and induce type I interferon (IFN) production. Given the potency of this antiviral response, RLRs are tightly regulated at various steps, including dephosphorylation by PP1 phosphatases, which induces their activation. We demonstrate that MV suppresses RIG-I and Mda5 by activating the C-type lectin DC-SIGN and inducing signaling that prevents RLR dephosphorylation. MV binding to DC-SIGN leads to activation of the kinase Raf-1, which induces the association of PP1 inhibitor I-1 with GADD34-PP1 holoenzymes, thereby inhibiting phosphatase activity. Consequently, GADD34-PP1 holoenzymes are unable to dephosphorylate RIG-I and Mda5, hence suppressing type I IFN responses and enhancing MV replication. Blocking DC-SIGN signaling allows RLR activation and suppresses MV infection of DCs. Thus, MV subverts DC-SIGN to control RLR activation and escape antiviral responses.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge