Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chromatography B: Analytical Technologies in the Biomedical and Life Sciences 2009-Mar

Metabolic profiling of transgenic rice with cryIAc and sck genes: an evaluation of unintended effects at metabolic level by using GC-FID and GC-MS.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jia Zhou
Chenfei Ma
Honglin Xu
Kailong Yuan
Xin Lu
Zhen Zhu
Yongning Wu
Guowang Xu

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The cryIAc and sck genes were introduced to the rice for the purpose of improving the insect resistance. Metabolic profiles of wild and transgenic rice were compared to assess the unintended effects related to gene modification. Wild samples with different sowing dates or sites were also examined to determine the environmental effects on metabolites. The polar compounds of grains were extracted, trimethylsilylated and analyzed by gas chromatography-flame ionization detection (GC-FID). Partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) and principal component analysis (PCA) were applied to differentiate transgenic and wild rice grains. The significantly distinguishable metabolites were picked out, and then identified by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). It was found that both the environment and gene manipulation had remarkable impacts on the contents of glycerol-3-phosphate, citric acid, linoleic acid, oleic acid, hexadecanoic acid, 2,3-dihydroxypropyl ester, sucrose, 9-octadecenoic acid (Z)-, 2,3-dihydroxypropyl ester and so on. Sucrose, mannitol and glutamic acid had a significant increase in transgenic grains in contrast to those in non-genetically modified (GM) rice.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge