Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Diabetic Medicine

Microalbuminuria in diabetes: relationships between urinary albumin excretion and diabetes-related variables.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
W Gatling
M A Mullee
C Knight
R D Hill

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

A single observer reviewed 842 of the 917 known diabetic patients registered with 40 GPs in the Poole area. Fifty-nine per cent (493) of those reviewed submitted a timed overnight urine collection to measure albumin excretion rate (AER) and overnight albumin/creatinine ratio (ON-Alb/Creat); 43 samples were excluded because of urinary tract infection and/or proteinuria. A random urine sample was obtained in 607 diabetic patients to measure the random albumin/creatinine ratio (R-Alb/Creat); 68 specimens were excluded because of infection and/or proteinuria, and in a further 10 samples urinary creatinine was not measured. Stepwise multiple regression analyses found significant associations with the following variables: for AER, blood glucose (p = 0.001), smoking category (p = 0.002), sex (p = 0.034), and systolic blood pressure (p = 0.035); for R-Alb/Creat, blood glucose (p = 0.001), retinopathy (p = 0.004), systolic blood pressure (p = 0.004), diastolic blood pressure (p = 0.015), coronary artery disease (p = 0.02), sex (p = 0.034), and vibration sense (p = 0.038). Interestingly, glycosylated haemoglobin was not a significant determinant of albuminuria in either analysis.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge