Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Planta Medica 2011-Mar

Molecular authentication of the ethnomedicinal plant Sabia parviflora and its adulterants by DNA barcoding technique.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Xue-yi Sui
Yuan Huang
Ying Tan
Yu Guo
Chun-lin Long

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Sabia parviflora Wall. ex Roxb. is a traditional herb widely used by Chinese people, especially by the Buyi ethnic group which resides in Guizhou and Yunnan provinces. According to the Chinese Ethnic Pharmacopeia, the species is commonly used for soothing the liver and for the treatment of icteric hepatitis, hemostasis, and inflammation. However, due to the similar morphological characters of Sabia species and higher market demands, there are many substitutes and adulterants of S. parviflora. In this study, the differential identification of 6 Sabia species and 7 adulterants were investigated through DNA sequence analysis of three candidate DNA barcodes (trnH-psbA, rbcL-α, matK). Based on sequence alignments, we concluded that not only the trnH-psbA spacer sequence can distinguish S. parviflora from other Sabia species, but the matK + rbcL-α sequences also can differentiate it from the substitutes and adulterants. The classification tree of all samples based on rbcL-α sequences indicated that the rbcL region can identify samples into a family/genus level. Our results suggest that the three candidate barcodes can be used for the identification of S. parviflora and to distinguish it from common substitutes or adulterants.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge