Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gene 2017-Mar

Molecular modelling, dynamics simulation and characterization of antifungal chitinase from Sechium edule.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Bipasha Bhattacharjee
Neeta Pathaw
Nikhil K Chrungoo
Atanu Bhattacharjee

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Chitinases are varied sized proteins which have the ability to degrade chitin and are present in a huge range of organisms like fungi, yeasts, arthropods, humans etc. and have been getting increased attention due to their biocontrol properties. In silico analysis sheds light on the extensive properties of this plant protein. In this paper, a particular antifungal protein Chitinase sourced from Sechium edule from East Khasi Hills, Meghalaya was characterized using an array of bioinformatics tools. The modelled protein showed conserved domains characteristic to glycosyl hydrolase, family 18 superfamily. Likewise, a part of the conserved domain area fits in with xylanase inhibitor Xip-1 and the class ΙΙΙ plant chitinases, for example, concanavalin B, hevamine, which have a GH18 area. The modelled wild type protein exhibited secondary characteristics comprising of 48.8% helix, 62.2% sheets and 13.8% turns, displaying an aliphatic index of 80.53 and instability index of 48.88 inferring upon the fact that the protein is relatively unstable without its appropriate environment. The paper functions as the first attempt to portray molecular dynamics simulation of Chitinase from Sechium edule reinforced by modelling and thorough characteristic analysis of the protein by employing parameters like Ramachandran Plot, Chou and Fasman Secondary Structure prediction, ProtParam etc. Further approaches like protein engineering and activity analysis suggested.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge