Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical and Bioanalytical Chemistry 2009-Jun

Multiplex chemiluminescence microscope imaging of P16(INK4A) and HPV DNA as biomarker of cervical neoplasia.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
M Mirasoli
M Guardigli
P Simoni
S Venturoli
S Ambretti
M Musiani
A Roda

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Classification of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) lesions in low-grade (CIN1) or high-grade (CIN2-3) ones is crucial for optimal patient management, but current histological diagnosis on bioptic samples is often hampered by inter-observer variability. To allow objective classification, we have exploited the peculiar characteristics of chemiluminescence detection, such as high sensitivity and easy quantification of the luminescence signal, to perform sequentially in the same tissue section both an immunohistochemical quantitative detection of p16(INK4A) (a protein marker of high-grade CIN lesions) and an in situ hybridization for human papillomavirus (generally accepted as a necessary but insufficient cause of cervical carcinoma). Different label enzymes (alkaline phosphatase and horseradish peroxidase) were employed in order to avoid any interference between the two assays, and quantitative chemiluminescence image analysis was used to obtain objective evaluation of sample positivity. The multiplexed method allowed detection of two complementary biomarkers and provided discrimination between different lesions (non-neoplastic, low-grade and high-grade CIN). This assay might thus represent an accurate and objective diagnostic test providing important information for counseling, selection of therapy and follow up after surgical treatment.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge