Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Cancer 1997-Jul

Mutation analysis and loss of heterozygosity of PEDF in central nervous system primitive neuroectodermal tumors.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
I Slavc
I R Rodriguez
K Mazuruk
G J Chader
J A Biegel

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Deletion of 17p is the most frequent abnormality observed in central nervous system (CNS) primitive neuroectodermal tumors (PNETs), implicating the presence of a tumor suppressor gene which maps to 17p. The gene for pigment epithelium-derived factor (PEDF) has been cloned and mapped to 17p13. PEDF belongs to the serine protease inhibitor (SERPIN) gene family. The PEDF protein has neurotrophic and neuronal-survival activities and is expressed in the CNS. Twenty tumor and matched normal DNA samples from patients with PNETs were screened by single-strand conformation polymorphism (SSCP) analysis to determine loss of heterozygosity (LOH) and to identify potential mutations within the 8 exons of the PEDF gene. Ten of the 20 tumors demonstrated LOH, consistent with the deletion status of 17p determined by cytogenetic or fluorescence in situ hybridization studies. SSCP analysis of the genomic DNA from the 10 cases with LOH demonstrated several polymorphisms in exons 4 and 7, but no mutations. Our results are consistent with a loss of alleles on 17p in 50% of CNS PNETs, but do not suggest that PEDF is a candidate for the PNET suppressor gene in 17p13.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge