Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of the Formosan Medical Association = Taiwan yi zhi 2013-Nov

Mutational analysis of the PTPN11 gene in Egyptian patients with Noonan syndrome.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Mona L Essawi
Manal F Ismail
Hanan H Afifi
Maha M Kobesiy
Ahmed El Kotoury
Maged M Barakat

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

Noonan syndrome (NS) is inherited as an autosomal dominant disorder with dysmorphic facies, short stature, and cardiac defects, which can be caused by missense mutations in the protein tyrosine phosphatase nonreceptor type 11 (PTPN11) gene, which encodes src homology region 2 domain containing tyrosine phosphatase-2 (SHP-2), a protein tyrosine phosphatase that acts in signal transduction downstream to growth factors and cytokines. The current study aimed to study the molecular characterization of the PTPN11 gene among Egyptian patients with Noonan syndrome.

METHODS

Eleven exons of the PTPN11 gene were amplified and screened by single stranded conformational polymorphism (SSCP). DNA samples showing band shift in SSCP were subjected to sequencing.

RESULTS

Mutational analysis of the PTPN11 gene revealed T→C transition at position 854 in exon 8, predicting Phe285Ser substitution within PTP domain of SHP-2 protein, in one NS patient and -21C→T polymorphism in intron 7 in four other cases.

CONCLUSIONS

Knowing that NS is phenotypically heterogeneous, molecular characterization of the PTPN11 gene should serve to establish NS diagnosis in patients with atypical features, although lack of a mutation does not exclude the possibility of NS.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge