Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biological Chemistry 2009-Aug

Negative regulation of Stat3 by activating PTPN11 mutants contributes to the pathogenesis of Noonan syndrome and juvenile myelomonocytic leukemia.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Wenjun Zhang
Rebecca J Chan
Hanying Chen
Zhenyun Yang
Yantao He
Xian Zhang
Yong Luo
Fuqing Yin
Akira Moh
Lucy C Miller

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Noonan syndrome (NS) is an autosomal dominant congenital disorder characterized by multiple birth defects including heart defects and myeloproliferative disease (MPD). Approximately 50% of NS patients have germline gain-of-function mutations in PTPN11, which encodes the protein-tyrosine phosphatase, Shp2. We provide evidence that conditional ablation of Stat3 in hematopoietic cells and cardiac valvular tissues leads to myeloid progenitor hyperplasia and pulmonary stenosis due to the leaflet thickening, respectively. Consistently, STAT3 activation is significantly compromised in peripheral blood cells from NS patients bearing Shp2-activating mutations. Biochemical and functional analyses demonstrate that activated Shp2 is able to down-regulate Tyr(P)-Stat3 and that constitutively active Stat3 rescues activating mutant Shp2-induced granulocyte-macrophage colony-stimulating factor hypersensitivity in bone marrow cells. Collectively, our work demonstrates that Stat3 is an essential signaling component potentially contributing to the pathogenesis of NS and juvenile myelomonocytic leukemia caused by PTPN11 gain-of-function mutations.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge