Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Clinical Pathology 2004-Jun

Overexpression of KIT (CD117) in chromophobe renal cell carcinoma and renal oncocytoma.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Chin-Chen Pan
Paul Chih-Hsueh Chen
Hung Chiang

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

KIT expression has not been studied substantially in renal tumors. We analyzed the immunohistochemical expression for KIT in 256 conventional renal cell carcinomas (RCCs), 29 chromophobe RCCs, 25 papillary RCCs, 6 collecting duct RCCs, 6 unclassified RCCs, 7 renal oncocytomas, 20 urothelial carcinomas, 7 nephroblastomas, and 23 angiomyolipomas. We found that 24 chromophobe RCCs (83%) and 5 renal oncocytomas (71%) revealed membranous immunoreactivity for KIT while none of the RCCs of other types expressed KIT immunohistochemically. Sporadic cases of urothelial carcinoma and nephroblastoma were focally positive for KIT. All angiomyolipomas were negative. Genomic DNA extracted from the chromophobe RCCs and renal oncocytomas was submitted for polymerase chain reaction and direct sequencing of the juxtamembrane (exons 9 and 11) and tyrosine kinase (exons 13 and 17) domains. No mutation was found. Our results demonstrate that KIT could be a useful immunophenotypic marker for chromophobe RCC and renal oncocytoma; therefore, it has value for the precise classification of renal cortical epithelial tumors. However, the therapeutic relevance of KIT overexpression in these tumors is uncertain owing to the lack of mutations that would lead to constitutive activation of the protein.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge