Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Paediatric and Perinatal Epidemiology 1993-Oct

Perinatal predictors of ocular morbidity in school children who were very low birthweight.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
F G McGinnity
H L Halliday

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Two hundred children from one neonatal intensive care unit (NICU), who were very low birthweight (VLBW), were examined at approximately 9 years of age and compared with a control group of normal birthweight children. Visual morbidity was significantly higher among children who were very low birthweight. Binocular visual acuity of 6/9 or worse was noted in 21 (10.5%), strabismus in 38 (19%) and regressed retinopathy of prematurity (ROP) in 13 (6.7%) of these children. A history of seizures in the perinatal period was highly correlated with poor visual acuity. Independently significant factors associated with strabismus included clinically diagnosed intraventricular haemorrhage, a maternal history of neonatal death, transfer from another hospital, bronchopulmonary dysplasia and necrotising enterocolitis. Perinatal variables that correlated with regressed ROP included birthweight, time from birth to admission to the NICU, necrotising enterocolitis and a history of maternal smoking during the pregnancy. When screening for ocular abnormalities among children who were born preterm, particular attention should be given to children with these risk factors.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge