Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Natural Product Communications 2014-Nov

Physicochemical properties of honey from Marche, Central Italy: classification of unifloral and multifloral honeys by multivariate analysis.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Cristina Truzzi
Silvia Illuminati
Anna Annibaldia
Carolina Finale
Monica Rossetti
Giuseppe Scarponi

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The purpose of this study was the physicochemical characterization and classification of Italian honey from Marche Region with a chemometric approach. A total of 135 honeys of different botanical origins [acacia (Robinia pseudoacacia L.), chestnut (Castanea sativa), coriander (Coriandrum sativum L.), lime (Tilia spp.), sunflower (Helianthus annuus L.), Metcalfa honeydew and multifloral honey] were considered. The average results of electrical conductivity (0.14-1.45 mS cm(-1)), pH (3.89-5.42), free acidity (10.9-39.0 meq(NaOH) kg(-1)), lactones (2.4-4.5 meq(NaOH) kg(-1)), total acidity (14.5-40.9 meq(NaOH) kg(-1)), proline (229-665 mg kg(-1)) and 5-(hydroxy-methyl)-2-furaldehyde (0.6-3.9 mg kg(-1)) content show wide variability among the analysed honey types, with statistically significant differences between the different honey types. Pattern recognition methods such as principal component analysis and discriminant analysis were performed in order to find a relationship between variables and types of honey and to classify honey on the basis of its physicochemical properties. The variables of electrical conductivity, acidity (free, lactones), pH and proline content exhibited higher discriminant power and provided enough information for the classification and distinction of unifloral honey types, but not for the classification of multifloral honey (100% and 85% of samples correctly classified, respectively).

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge