Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Human Genetics 2007-Oct

Polymorphism of XRCC1 predicts overall survival of gastric cancer patients receiving oxaliplatin-based chemotherapy in Chinese population.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Baorui Liu
Jia Wei
Zhengyun Zou
Xiaoping Qian
Takahiro Nakamura
Wei Zhang
Yitao Ding
Jifeng Feng
Lixia Yu

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Pharmacogenetic advances in cancer chemotherapy have the potential to predict clinical benefit to particular regimens. Platinum agents have shown to be effective in the treatment of gastric cancer. We assessed whether single nucleotide polymorphisms (SNPs) in xeroderma pigmentosum group D (XPD), X-ray repair cross complementing group 1 (XRCC1) and glutathione S-transferase P1 (GSTP1) predicted overall survival in gastric cancer patients receiving oxaliplatin-based chemotherapy in Chinese population. SNPs of XPD-751, XRCC1-399 and GSTP1-105 in 62 gastric cancer patients were evaluated using the TaqMan 5' nuclease assay. Genotypes were correlated to survival. The median overall survival time was 322 days (range: 56-2058 days). The median survival times for patients with Arg/Arg or Arg/Gln genotypes of XRCC1 gene were significantly longer than others (P=0.03). For 58 patients with ECOG PS (Eastern Cooperative Oncology Group performance status)

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge