Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Biochemistry 2007-Aug

Polymorphisms of cytochrome P450 1A1, glutathione S-transferase class mu, and tumour protein p53 genes and the risk of developing gallbladder cancer in Japanese.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Yasuo Tsuchiya
Chikako Kiyohara
Toyoji Sato
Kazutoshi Nakamura
Akira Kimura
Masaharu Yamamoto

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

To examine the relationship between genetic polymorphisms of cytochrome P450 1A1 (CYP1A1), glutathione S-transferase class mu (GSTM1), and tumour protein p53 (TP53) genes, and gallbladder cancer (GBC) risk, a case-control study was conducted.

METHODS

Genotypes of CYP1A1 T3801C, CYP1A1 Ile462Val, GSTM1, and TP53 Arg72Pro were determined in 54 cases of GBC and 178 controls.

RESULTS

The age-adjusted odds ratios (ORs) for the Ile/Val genotype of CYP1A1 Ile462Val polymorphism in women and the Arg/Pro genotype of TP53 Arg72Pro polymorphism in men were observed to be 2.70 (95% CI: 1.14-6.40) and 4.32 (95% CI: 1.08-17.2), respectively. No significant differences in the genotypic frequencies of CYP1A1 T3801C and GSTM1 polymorphisms were observed between controls and cases in both men and women.

CONCLUSIONS

These results suggest that the Val allele of CYP1A1 Ile462Val polymorphism and the Pro allele of TP53 Arg72Pro polymorphism contribute to an increased risk of GBC among Japanese women and men, respectively.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge