Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular Biology Reports 2014-Jun

Polymorphisms of methylenetetrahydrofolate reductase and glutathione S-transferase are not associated with the risk of papillary thyroid cancer in Korean population.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Sun-Seog Kweon
Min-Ho Shin
Hee-Nam Kim
Soo-Hyun Kim
Ho-Cheol Kang

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Korea has the highest incidence of thyroid cancer of any nation. We conducted a population-based, case-control study of the association between the risk of papillary thyroid cancer (PTC) in the Korean population and polymorphisms of methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) C677T, glutathione S-transferase class mu (GSTM1), and glutathione S-transferase class theta (GSTT1). The study subjects consisted of 2,194 newly diagnosed PTC cases and 1,669 population-based healthy controls. Odds ratios adjusted by age, sex, body mass index, smoking, drinking, serum thyroid-stimulating hormone level, family history of thyroid cancer, and previous history of thyroid disease, with 95% confidence intervals, were estimated using logistic regression analysis. The frequencies of MTHFR 677TT genotypes, and null genotypes of GSTM1 and GSTT1 were 19.2, 56.8, and 51.4% among PTC cases and 17.4, 54.1, and 50.6% among the controls, respectively. No significant associations between PTC and TT genotypes of MTHFR C677T, null genotypes of GSTM1 and GSTT1, or double-null (GSTM1-GSTT1) genotypes were found. These findings suggest that polymorphisms of the MTHFR C677T, GSTM1 and GSTT1 genotypes do not contribute to the development of PTC susceptibility in the Korean population.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge